量化交易又稱為程序化交易,是指通過利用統(tǒng)計學(xué)等技術(shù),在數(shù)學(xué)模型的指導(dǎo)下,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,找出歷史規(guī)律和模式,然后進行程序化交易來代替人腦決策。量化交易的本質(zhì)是利用計算機技術(shù)對歷史數(shù)據(jù)進行處理、分析并建立模型,然后采用量化方式對市場進行分析預(yù)測并執(zhí)行交易策略。 量化交易的出現(xiàn)在加密貨幣市場引起了廣泛關(guān)注,越來越多的投資者開始投資數(shù)字資產(chǎn),以期望在未來獲得更高的收益。那么,量化交易靠譜嗎? 1、量化策略可分為:趨勢策略、擇時策略、多因子策略和混合策略等 2、量化交易是根據(jù)數(shù)據(jù)分析得出結(jié)果,對當(dāng)前市場進行分析后得出結(jié)論 3、量化策略可以通過統(tǒng)計和邏輯分析挖掘出規(guī)律 4、量化交易可以大大降低交易門檻,使交易者有更多機會獲得高收益 5、量化交易能夠大幅降低系統(tǒng)風(fēng)險 6、量化策略可以提高資金利用率 7、量化策略在投資領(lǐng)域有巨大的發(fā)展空間 8、雖然目前我國對加密貨幣市場有嚴格的限制措施,但也有不少交易所對數(shù)字貨幣采取了比較積極的態(tài)度。
1、量化交易的出現(xiàn)解決了傳統(tǒng)交易存在的一些問題
傳統(tǒng)的交易方式存在兩大問題:一是交易員容易情緒性交易,導(dǎo)致交易信號經(jīng)常被打斷,造成錯失交易機會;二是交易員需要的資金較大,而且需要24小時不間斷的盯盤操作,導(dǎo)致工作效率低,而且也容易被市場波動所影響。因此,量化交易應(yīng)運而生。量化交易通過數(shù)據(jù)模型進行分析預(yù)測市場走勢,依靠歷史數(shù)據(jù)回測來驗證預(yù)測的準確性;同時結(jié)合倉位管理等方式來避免因主觀情緒等影響造成的錯誤決策。
2、量化交易不會讓交易者承擔(dān)過多的風(fēng)險
量化交易是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型,在計算機上執(zhí)行程序化交易,無需人工操作。當(dāng)市場出現(xiàn)單邊趨勢時,量化交易策略會自動捕捉市場的波動規(guī)律,并利用量化模型自動下單。也就是說,量化交易能夠幫助交易者避免風(fēng)險損失。量化交易并不會讓交易者承擔(dān)過多的風(fēng)險,而是讓交易者用合理的方式承擔(dān)風(fēng)險,使其在獲取高收益的同時降低風(fēng)險。目前市場上主要有兩種量化策略:一種是趨勢策略,另一種是套利策略。趨勢策略在熊市中有效,因為熊市中價格變動幅度小且不易被發(fā)現(xiàn);套利策略則在牛市中有效,因為牛市中價格變動幅度大且易于被發(fā)現(xiàn)。
3、量化交易策略可讓交易者減少主觀情緒對市場的影響
量化交易策略的優(yōu)點在于可以讓交易者在主觀情緒影響下進行交易,避免了大量交易引起的行情波動。此外,量化交易策略也可以讓交易者在多空之間尋找平衡,讓市場平穩(wěn)運行,降低因主觀情緒波動造成的價格偏離。 以上就是關(guān)于量化交易的相關(guān)內(nèi)容,投資者在投資前一定要對量化交易有一定了解,尤其是做現(xiàn)貨、期貨的投資者更要注意。目前市場上一些機構(gòu)推出的量化交易產(chǎn)品風(fēng)險較大,投資者在選擇時也應(yīng)多加注意。 本文內(nèi)容僅代表作者個人觀點,不代表富途立場。 如有關(guān)于作品內(nèi)容、版權(quán)或其它問題請于作品發(fā)表后的30日內(nèi)與新浪網(wǎng)聯(lián)系。
4、量化交易策略在投資領(lǐng)域有巨大的發(fā)展空間
從金融學(xué)角度分析,量化交易策略是一種具有投資價值的交易模式。當(dāng)投資者使用量化交易策略進行交易時,其交易量、勝率、回測周期等都會有明顯的優(yōu)勢。量化交易策略的投資價值主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 1、量化交易策略本身屬于金融工具,具有穩(wěn)定且持續(xù)增長的收益。隨著數(shù)字貨幣市場的發(fā)展,越來越多的投資者開始關(guān)注數(shù)字貨幣,并將其作為資產(chǎn)配置的一部分,使得量化策略收益也在逐年增加。 2、量化交易策略由于具有穩(wěn)定持續(xù)增長的收益,并且具有較高的勝率,因此受到投資者的青睞。 隨著市場資金向頭部交易所靠攏,越來越多的量化交易策略也開始向頭部交易所靠攏。
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