2023-03-21 16:01
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如果你是一名技術人員，那么你一定經(jīng)常遇到過這種情況： 在做某一個項目的時候，突然發(fā)現(xiàn)某個技術指標有問題，于是想找相關人員進行檢查。然而找了半天也沒找到相關負責人，或者是發(fā)現(xiàn)了之后卻又因為各種原因無法找到他。于是你只能繼續(xù)按照自己的想法去做，最后做出的結果往往不盡如人意。 你很想問：到底是什么原因?qū)е铝诉@種情況？如果是因為數(shù)據(jù)沒有更新、系統(tǒng)出錯、軟件問題等等這些原因造成的，那么你可以通過一些手段進行修復。但如果是由于某些人沒有能力、沒有時間去完成某個工作任務的話，那么你就只能自己硬著頭皮去做，或者干脆不去做。因為這本身就不是他們應該承擔的工作。 那么我們接下來討論的這個問題就很有意思了——到底是什么原因?qū)е铝诉@種情況？我們可以嘗試通過下面這些步驟來分析一下。
1.你要先明白，這個問題到底是誰的錯？
事實上，這個問題的答案很簡單。由于這個技術指標有問題，所以技術人員無法做出正確的判斷。那么問題到底是出在哪里？ 是因為指標的數(shù)據(jù)有問題嗎？還是說有什么技術原因?qū)е铝酥笜说腻e誤？如果是因為數(shù)據(jù)有問題，那么技術人員就應該把數(shù)據(jù)檢查一下。 如果是技術原因的話，那么就應該對相關人員進行培訓。同時在以后的項目中，要多加注意。避免再次出現(xiàn)類似的問題。 而如果是其他原因的話，那么你就需要找出相關的責任人。 所以這個問題實際上是一個典型的“誰出錯了”的問題——當然這個分析方法不一定對所有人都適用。但是通過這個方法你能夠清楚地知道誰才是導致這個指標有問題的人。
2.找到問題之后，再來看大家是如何解決的
通過上面的分析我們已經(jīng)了解到，導致技術指標出現(xiàn)問題的原因很多。但是我們應該如何去解決這個問題呢？或者說，是不是有一種方法可以讓技術指標的數(shù)據(jù)保持實時更新呢？ 當然，我們不可能做到絕對的完美。因此，我并不是很認同那些所謂的“完美指標”。比如說，這個指標本來是一個比較正常的指標，但在某些時候卻會出現(xiàn)大幅波動甚至反向波動。這種情況下，我們就需要找到這個波動的原因，并結合技術分析去尋找解決方案。 然而，在實際工作中往往沒有這么多時間和精力去進行分析和研究。在這種情況下，我們可以考慮另外一種辦法： 在這種情況下，我們可以考慮在數(shù)據(jù)庫中增加一個備份服務器。當數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時，我們可以通過備份服務器進行數(shù)據(jù)恢復。同時，我們還可以通過一些必要的手段來減少數(shù)據(jù)的損失。 這兩種方法各有各的好處，我相信大家也都應該會選擇其中一種。
3.你需要思考的問題
當我們想要去檢查某個指標或者某個項目的時候，我們需要去思考三個問題： A。這次的問題和上次的問題有什么不一樣？ B。這次的問題會給我?guī)硎裁床煌捏w驗？ C。為什么會出現(xiàn)這種情況，而不是另外一種情況？ 我們可以根據(jù)這個思路，列出自己需要考慮的問題清單，然后嘗試著去解決這些問題。 舉個例子：最近我們在做一個項目，這個項目需要對某個指標進行實時監(jiān)控。我們之前在做系統(tǒng)的時候已經(jīng)把相關模塊做了封裝，所以當我們想要去查看某個指標時，就直接調(diào)用這個模塊。但是如果有一天，這個模塊出了問題。我們要去解決它，那么就需要把這個模塊重新封裝一次。也就是說，當你在查詢一個指標時，會觸發(fā)相關模塊的調(diào)用。而當你遇到問題時，也就無法直接找到相關模塊了。 在這個例子中，我們需要解決的是系統(tǒng)出了問題之后，如何找到相應的模塊。
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